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【kepler.gl】コロナ対策による人流の変化も地図上に可視化(各種メディアで報道)

kepler.glのサイト画面 kepler.glを使ってコロナ対策の効果を分析したところ、テレビ、新聞、ネットのメディアから問い合わせや報道依頼が殺到。今も、土日返上で都内や全国の人流変化を分析しています。この記事では人流変化の可視化に便利なkepler.glにつ...

2019年10月20日日曜日

【生活備忘録】ゆうちょダイレクトで振り込みができなくなった!?

振り込みがグレーアウトして選択できない(;'∀')

最近、ゆうちょダイレクトで送金しようと思ったら、振込のところがグレーアウトしていてできなかった。。

以前はできてたのにおかしいなーって思い問い合わせた結果、解決したのでメモ

なぜ、振込ができなくなったか?

以前、生体認証でログインできるゆうちょのアプリをスマホにインストールした。これにより、生体認証を利用しない通常のログイン状態の場合、振込のところがグレーアウトして選択できなくなるとのこと。

解決方法

ログインする画面で「生体認証でログイン」をクリックしてログインする。そのあと、生体認証のアプリをインストールしたスマホで生体認証すれば、PCでも振込ができるようになる。つまり、生体認証アプリをインストールしたスマホがないとPCで送金することができない。。

つぶやき

生体認証でパスワード入れる手間が省けた!と思いきや以前より振り込みが面倒になってしまった。。PCにも指紋認証できる機種があるのでそれでもできたらいいのに。

【コロナ】コロナ対策の人流影響を分析してみました


2020/4/24 追記

最近、この記事のアクセスが伸びてると思ったら、Googleで「ゆうちょ 振込できない」と画像検索すると1位に出てくるようになっていました。

【ゆうちょ】Googleで「ゆうしょ 振込できない」と画像検索すると自分の記事が1位に出てきた


【台風19号】緊急災害連絡?のエリアメールがきてスマホがしゃべり出してびっくりした







もってるスマホがいきなりしゃべり出してびっくりしたー




2019年10月13日日曜日

【読書備忘録】価格は予測不可能というファクトを再度確認できる一冊(禁断の市場、2009)

読んだ本『禁断の市場』

フラクタルの視点から教訓(金融10か条)が面白かったのでメモ

  1. 市場価格は乱高下する
  2. 市場は極めてリスクが高い。既存の金融理論では起こりえないリスクが現実には起こる
  3. タイミングが重要。巨額の利益と損失は短期間に集中して起こる
  4. 価格はしばしば不連続にジャンプし、それがリスクを高くする
  5. 市場での時間は、人によって進み方が異なる
  6. いつでもどこでも市場は同じようにふるまう
  7. 市場は不確実であり、バブルは避けられない
  8. 市場は人をだます
  9. 価格の予想は無理だが、ボラティリティなら予測可能
  10. 市場における価値は限定された価値

昔、半年後の為替を予測するコンテストで実績値の2銭差で当てて全国2位になったけど、科学的にはほぼまぐれだな。ただ、過去のデータから変動幅を考慮して予測してたから、ボラティリティを予測するところは科学的には正しかったかな。

価格は予測不可能っていうファクトを再度確認できる一冊


2019年10月3日木曜日

【トレジャーデータ】Import Large Datasetの利用にバグあり(2019/10/03現在)

TDの中の人によると、BigQueryからTDに大量データをインポートする機能(Import Large Dataset)にバグがあるので、使わないほうがよいとのこと(2019年10月3日17時現在)。とはいえ、この機能を使わなくても数百GBは余裕でimportできるから問題ないか。

□Import Large Dataset
Use Google Cloud Storage to improve performance of importing large datasets

BQ→TDにデータをインポートする際、Import Lage Datasetにチェックを入れると大量データを高速にインポートできる。ちなみに、"Large"の基準はおおよそ500MB。

参考サイト
https://support.treasuredata.com/hc/en-us/articles/360001647267-Data-Connector-for-Google-BigQuery

2019年8月6日火曜日

【最近思うこと】普通に生活しているだけなのに何故かみんなが幸福になる社会の実現はそんなに難しくない!?

ポエムな記事。


研究で得た知見(べき分布やシミュレーション、行動経済学、複雑系など)を元にデータを活用してサービスをグロースさせることが現実に可能なことを民間企業で最初に経験できたことが今の自分(データサイエンティスト)の原点になってる。


最初はグロースのことしか考えてなかったけど、いろいろ経験していく中で、これからはグロースだけでなく、サービスを通して行動変容を促進し世の中の規範や慣習を少しづつ変えて豊かっぽい社会(至極普通に生活しているだけで個人と全体の幸福がなぜか高まっていく世界)を実現していきたい、という思いが強くなってる。


幸福の定義は難しそうな感じもするけど、流動性の増大≒幸福の増大と仮定(多様な価値を持つ人々が多様な商品を交換することで価値の総量が増大するという塩沢先生の理論参照)すれば、その指標化は可能そうだしその指標を高める施策はいくらでも設計できそうだから自分的には豊かっぽい社会の実現はそんなに難しくない。と、最近思いがち。


データ分析ポエムでした。