【計量経済学】一般的なデータ分析の流れと計量経済分析の流れの違い

データ分析の流れは、

1. あるべき姿の把握
2. 現状とあるべき姿のギャップから問題発見
3. データ収集
4. データ分析
5. 解決策立案
6. 検証

が一般的。

では、計量経済分析の流れどうなのだろうか？

秋山（2009）によれば下記のようになるとのこと

1. 経済モデルの提示
2. データの収集
3. モデルの特定化
4. モデルの推定
5. 仮説検定
6. 理論を用いての検討（予測、政策の立案）

＊１〜５までは各段階で不十分だと判断された場合、前段階に戻る
＊１〜５まで合格した場合はモデル（経済理論）を用いて政策評価や予測に用いる

一般的なデータ分析も計量経済分析もデータ収集・分析を通して何らかの問題を解決するという基本的な流れは似ている。大きな違いは、一般的なデータ分析は現状の問題解決が目的でありモデル提示は考慮されないが、計量経済分析ではモデル提示が必須となる点だと言えそうだ。

参考文献

• 秋山（2009）『Rによる計量経済学』,  オーム社