【最近思うこと】普通に生活しているだけなのに何故かみんなが幸福になる社会の実現はそんなに難しくない！？

ポエムな記事。


研究で得た知見（べき分布やシミュレーション、行動経済学、複雑系など）を元にデータを活用してサービスをグロースさせることが現実に可能なことを民間企業で最初に経験できたことが今の自分（データサイエンティスト）の原点になってる。


最初はグロースのことしか考えてなかったけど、いろいろ経験していく中で、これからはグロースだけでなく、サービスを通して行動変容を促進し世の中の規範や慣習を少しづつ変えて豊かっぽい社会（至極普通に生活しているだけで個人と全体の幸福がなぜか高まっていく世界）を実現していきたい、という思いが強くなってる。


幸福の定義は難しそうな感じもするけど、流動性の増大≒幸福の増大と仮定（多様な価値を持つ人々が多様な商品を交換することで価値の総量が増大するという塩沢先生の理論参照）すれば、その指標化は可能そうだしその指標を高める施策はいくらでも設計できそうだから自分的には豊かっぽい社会の実現はそんなに難しくない。と、最近思いがち。


データ分析ポエムでした。

【動画紹介】Pelion Data Management Service『トレジャーデータ』の紹介

トレジャーデータを使ったセグメントや機械学習の簡単なデモ

R 任意の行でデータを分割

【目的】　任意の行でデータを分割する
【方法】　データ名[最初の行:最後の行]

#テスト用データを作成

library(data.table)  #データテーブル作成のために読み込む

> data <- data.table(No = 1:10,random = runif(10, min = 0, max = 1))

> data

    No      random

 1:  1 0.301603490

 2:  2 0.745845367

 3:  3 0.559383677

 4:  4 0.737294025

 5:  5 0.525487942

 6:  6 0.361071876

 7:  7 0.259251202

 8:  8 0.002998326

 9:  9 0.909486709

10: 10 0.895856187

> 

＊runifで0~1までの実数をランダムに生成

#3行目までを分割する

> data_a <- data[1:3]

> data_a

   No    random

1:  1 0.3016035

2:  2 0.7458454

3:  3 0.5593837

> 

あれ、randomの値が四捨五入されてる？？

#dataを半分に分割する

*lengthでベクトルの長さが分かるのでそれを2で割れば半分に分割できる

> data_1 <- data[1:(length(data$random)/2)]

> data_2 <- data[(length(data$random)/2+1):(length(data$random))]

> data_1

   No    random

1:  1 0.3016035

2:  2 0.7458454

3:  3 0.5593837

4:  4 0.7372940

5:  5 0.5254879

> data_2

   No      random

1:  6 0.361071876

2:  7 0.259251202

3:  8 0.002998326

4:  9 0.909486709

5: 10 0.895856187

>

data_1は四捨五入されてるけど、data_2は元の値だ。なぜ？？

【動画紹介】Exploratory: 決定木の紹介と使い方

役立ち動画発見！

データ分析の目的から決定木の説明に入るので、なぜ決定木を使う必要があるのかが良く分かる

動画の流れ

• データ分析とは、「相関」、「パターン」を見つけること
• たくさんデータがあると一つ一つ関係を見ていくのは大変
• 機械学習（決定木など）で「相関」や「パターン」のあてを見つける
• 決定木とは何か？どのように木を作るか？などを紹介

木をどうやって作るかはあまり説明されないことが多いけど、不純度（Gini Iimpurity）を減らすことで、木を作っているという説明もちゃんとされていてナイス！

ちなみに、不純度は、データにどれだけ値が混ざっているかを示す指標で、1から各サンプル数の割合を二乗したものを引いたもの

例：6人のうち2人が大人、4人が子供の場合

不純度　＝　1 - (2/6)^2 - (4/6)^2

^2は二乗の意味

分析は１％

残りの１％を分析で埋める。99％は分析の前に終わってる。

【速報】藤井五段、史上最年少朝日杯優勝。藤井六段に

第１１回朝日杯トーナメント

藤井五段は準決勝で羽生竜王を完封。決勝でも勢い収まらず広瀬八段を破り優勝。その結果、六段に昇段し、藤井六段誕生へ。

心の声１「初手から詰将棋のようだ」

心の声２「まるでマンガだな…」

心の声３「もう国民栄誉賞でもいいのでは」

【CoCo壱】グランドマザーカレー食べたらスプーン当たった！

毘沙門天というスプーン

グランドマザーカレーを２０食くらい食べてようやく当たりました。

チャレンジ券たくさんあるので鉄鍋応募します。