役立ち動画発見！
データ分析の目的から決定木の説明に入るので、なぜ決定木を使う必要があるのかが良く分かる
動画の流れ
- データ分析とは、「相関」、「パターン」を見つけること
- たくさんデータがあると一つ一つ関係を見ていくのは大変
- 機械学習（決定木など）で「相関」や「パターン」のあてを見つける
- 決定木とは何か？どのように木を作るか？などを紹介
木をどうやって作るかはあまり説明されないことが多いけど、不純度（Gini Iimpurity）を減らすことで、木を作っているという説明もちゃんとされていてナイス！
ちなみに、不純度は、データにどれだけ値が混ざっているかを示す指標で、1から各サンプル数の割合を二乗したものを引いたもの
例：6人のうち2人が大人、4人が子供の場合
不純度 ＝ 1 - (2/6)^2 - (4/6)^2
^2は二乗の意味
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