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| 議員会館内（本文に関係なし） |
◇あらすじ
久しぶりの投稿。転職後、仕事が忙しすぎて趣味で分析する気が全くわかず、完全にブログを放置。しかし、最近、仕事で売り上げの予測モデルを構築することがあり、これが（不確定要素や未知の変数が多そうな割に）結構良い感じの精度だった。それが契機となり、（学生の頃、半年後の為替を予測するコンテストで全国2位になった経験を活かしつつ？）株価の予測モデルを考えてみたくなってきた。ただ、モデル構築にはデータが必要。説明変数もなるべく多くあった方が良い。幸い日時の株価のデータはググれば簡単に手に入る。しかし、当然ながら欲しいデータがない場合もある。例えば、曜日とか（株価予測にどれくらい影響あるかはまだ調べてないけど）。。ただ、曜日についは日付データがあればRで簡単に取得できることが分かったので、その方法をご紹介。◇ここから本題
目的：日付から曜日を取得方法：weekdays(dt.data$time)
補足：株価データの取得先（http://k-db.com/stocks/）
・方法
> #データを読み込む> dt.data <- read.csv(file("stocks_8411-T_1d_2017.csv",encoding = 'cp932'))
>
> #一部データの表示（こんなデータ）
> head(dt.data)
日付 始値 高値 安値 終値 出来高 売買代金
1 2017-06-09 198.9 200.4 198.1 199.7 156941400 31296039870
2 2017-06-08 198.3 200.5 197.2 197.4 173075000 34342113170
3 2017-06-07 196.0 197.7 195.2 197.0 105695500 20771395690
4 2017-06-06 197.0 198.6 196.3 196.7 99978900 19742685840
5 2017-06-05 197.6 197.9 196.4 197.0 106257500 20945506730
6 2017-06-02 195.1 200.9 195.0 200.1 175604300 34933279840
>
> #日付をオブジェクト化しないとエラーが出る
> weekdays(dt.data$日付)
UseMethod("weekdays") でエラー:
'weekdays' をクラス "factor" のオブジェクトに適用できるようなメソッドがありません
>
> #日付をas.POSIXltでオブジェクト化(as.DATEでも良い)
> dt.data$time <- as.POSIXlt(dt.data$日付, format="%Y-%m-%d")
>
> #曜日を取得
> dt.data$weekdays <- weekdays(dt.data$time)
>
> #結果
> head(dt.data)
日付 始値 高値 安値 終値 出来高 売買代金 time weekdays
1 2017-06-09 198.9 200.4 198.1 199.7 156941400 31296039870 2017-06-09 金曜日
2 2017-06-08 198.3 200.5 197.2 197.4 173075000 34342113170 2017-06-08 木曜日
3 2017-06-07 196.0 197.7 195.2 197.0 105695500 20771395690 2017-06-07 水曜日
4 2017-06-06 197.0 198.6 196.3 196.7 99978900 19742685840 2017-06-06 火曜日
5 2017-06-05 197.6 197.9 196.4 197.0 106257500 20945506730 2017-06-05 月曜日
6 2017-06-02 195.1 200.9 195.0 200.1 175604300 34933279840 2017-06-02 金曜日
>
◇その他：日付関連の投稿
つぶやき
メモリ32GB以上のノートPCほしいなー。重さ800g以下で。。
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