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【kepler.gl】コロナ対策による人流の変化も地図上に可視化(各種メディアで報道)

kepler.glのサイト画面 kepler.glを使ってコロナ対策の効果を分析したところ、テレビ、新聞、ネットのメディアから問い合わせや報道依頼が殺到。今も、土日返上で都内や全国の人流変化を分析しています。この記事では人流変化の可視化に便利なkepler.glにつ...

2016年11月24日木曜日

2016年11月16日水曜日

【トレジャーデータ】データベース名が数字の場合(sql:presto)

データベース名の先頭が数字の場合通常ならエラーとなるが、""でDB名を囲むことでエラー回避できる。



      FROM
        "1_db". tb

2016年11月8日火曜日

【R】data.tableとdplyrの内容が良くまとまっているページ

Rで大規模データの処理をするには、data.tableとdplyrが必須です。
下記のページは、その内容が簡潔にまとめられていて非常に参考になります。

 大規模データの高速処理 ーdata.table、dplyrー
http://kohske.github.io/ESTRELA/201410/index.html

特に、他のサイトではあまり紹介されていないキーの設定の説明があるところ良いです。

setkey(dt, key)

d: データテーブル
key: キーとなるカラム名

これだけでデータ集計が高速に!