2016年8月10日水曜日

【文献紹介】分析手法一覧、『これからデータ分析を始めたい人のための本』

分析手法一覧

『これからデータ分析を始めたい人のための本』, p93参照

分かりやすい!

対象データ概念分析手法事例
数理統計学1変量(1つ)記述統計学(データのばらつきや傾向を見る)分布と代表値要約統計量品質管理 RFM分析
ロングテール分析
度数集計
ヒストグラム
推測統計学(確率論を用いてデータを推測する)頻度論パラメトリック検定実験計画法 臨床試験
副作用の特定
ノンパラメトリック検定
点推定
区間推定
主観論ベイズ確率迷惑メールフィルタリング
多変量(2つ以上)探索的データ解析・機械学習 (過去から現在までのデータについて意味ある傾向や外れ値等を探し出す)教師無(データをある基準に基づくことなく分類・解析する)主成分分析価格最適化 行列・渋滞回避分析
マーケットバスケット分析
顧客セグメンテーション
レコメンデーション
クロスセルアップセル分析
系統樹(生命科学)
アンケート分析
因子分析
相関分析
アソシエーション分析
コレスポンデンス分析
数量化理論Ⅲ類
多次元尺度構成法
階層型クラスタリング
K-means法
自己組織化マップ
教師有 (データをある基準に基づいて分類・解析する)強調フィルタリング顧客離脱予測モデル クレジットカードの不正検知
キャンペーンの効果測定
店舗別売上総量予測
選挙速報
セイバーメトリクス
物流最適化
ソーシャルメディアアナリティクス
画像解析(年齢推定)
画像診断
予防医療
遺伝子発見
犯罪プロファイリング
ニューラルネットワーク
決定木分析
K-近傍法
一般線形モデル (正規分布を前提とした線形モデル)単回帰分析
分散分析
数量化理論Ⅰ類
重回帰分析
正準相関分析
共分散構造分析
一般化線形モデル (正規分布以外の分布を扱えるように、一般線形モデルを拡張したモデル)ロジスティック回帰分析
対数線形モデル
数量化理論Ⅱ類
判別分析
生存時間分析
サポートベクターマシン

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